Zaradi napredka umetne inteligence (AI) so na obzorju v svetu upravljanja flote večje spremembe. Za izboljšanje varnosti vožnje tehnologije umetne inteligence, kot so sistemi za spremljanje voznikov (DMS) in napredni sistemi za pomoč vozniku (ADA), utirajo pot za varnejše, učinkovitejše ceste prihodnosti. V tem blogu raziskujemo, kako lahko AI uporabljamo za spremljanje neprimernega vožnje in zmanjšanje potencialnih tveganj, s čimer spremenimo način delovanja flote.
Predstavljajte si flote avtomobilov z inteligentnimi sistemi, ki lahko v realnem času spremljajo voznike in zaznajo kakršne koli znake utrujenosti, motenja ali nepremišljenega vedenja. Tu se pojavljajo sistemi za spremljanje voznikov (DMS) z algoritmi umetne inteligence za analizo vedenja voznikov s prepoznavanjem obraza, gibanjem oči in pozicioniranjem glave. DM -ji lahko zlahka zaznajo zaspanost, motenje mobilnih naprav in celo učinke zastrupitve. DMS je pomembno orodje za preprečevanje morebitnih nesreč s opozorilom voznikov in vodje flote o morebitnih kršitvah.
Kot dopolnilna tehnologija igrajo tudi napredni sistemi za pomoč voznikov (ADAS) pomembno vlogo pri upravljanju flote. Ti sistemi uporabljajo AI za pomoč voznikom in izboljšanje varnosti v cestnem prometu z zagotavljanjem funkcij, kot so opozorilo o odhodu s voznega pasu, izogibanje trčenju in prilagodljivi tempomat. ADAS želi analizirati podatke v realnem času iz različnih senzorjev in kamer, nameščenih na vozilih, da voznikom pomaga, da se izognejo potencialnim tveganjem in razvijejo odgovorne vozne navade. Z zmanjšanjem človeške napake ADAS znatno zmanjša verjetnost nesreč, kar nas približa samovozeči prihodnosti.
Sinergija med DMS in ADAS je temelj upravljanja flote, ki temelji na AI. Z vključevanjem teh tehnologij lahko vodje voznega parka v realnem času prepoznajo v vedenju voznikov in uspešnosti. Algoritmi strojnega učenja Analizirajo ogromno podatkov, da bi prepoznali vzorce in trende v vozniških navadah. To omogoča upravljavcem voznega parka, da uvajajo ciljno usmerjene programe usposabljanja, obravnavajo posebna vprašanja in sprejmejo potrebne ukrepe za zmanjšanje tveganja in izboljšanje splošne varnosti vožnje v svojem voznem parku.
Tehnologija AI ne more le zmanjšati potencialnih tveganj, povezanih z nepravilno vožnjo, ampak lahko prinaša tudi številne koristi za upravljanje flote. Z avtomatizacijo postopka spremljanja AI odpravlja potrebo po ročnem spremljanju in zmanjša človeške napake. To optimizira stroške in poveča operativno učinkovitost, ker se lahko sredstva dodelijo učinkoviteje. Poleg tega lahko s spodbujanjem varnega vožnje vodje flote pričakujejo, da bodo zmanjšali stroške vzdrževanja, izboljšali učinkovitost porabe goriva in zmanjšali zahtevke za zavarovanje. Vgrajevanje zmogljivosti AI v upravljanje flote je za podjetja in voznike zmagovalno stanje.
Na koncu uporaba umetne inteligence pri upravljanju flote revolucionira varnost vožnje. Sistemi za spremljanje gonilnikov (DMS) in napredni sistemi za pomoč voznikov (ADAS) sodelujejo pri spremljanju neprimernega vožnje in zmanjšanje možnih tveganj. Z uporabo analitike podatkov v realnem času lahko upravljavci voznega parka rešijo posebna vprašanja, uvedejo ciljno usmerjene programe usposabljanja in na koncu izboljšajo splošno varnost vožnje v svojem voznem parku. Poleg tega lahko z izboljšanimi varnostnimi ukrepi pričakujejo, da bodo vodje flote zmanjšali stroške, povečali učinkovitost in imeli bolj trajnostno prihodnost na cesti. Ko se tehnologija še naprej razvija, umetna inteligenca ostaja pomemben del vedno večje industrije upravljanja flote.
Čas objave: junij-20-2023
